Tugas Final
Statistika
” ANALISIS PENGARUH KUALITAS PRODUK, KUALITAS PELAYANAN,
DESAIN PRODUK, HARGA DAN KEPERCAYAAN TERHADAP LOYALITAS PELANGGAN INDOSAT IM3”
Oleh :
La
Ode Aseprianto
Universitas
Sulawesi barat
Fakultas
matematika dan ilmu pengetahuan alam
Jurusan
pendidikan matematika
Tahun
akademik 2016/2017
Judul penelitian “ANALISIS PENGARUH KUALITAS PRODUK, KUALITAS PELAYANAN,
DESAIN PRODUK, HARGA DAN KEPERCAYAAN TERHADAP LOYALITAS PELANGGAN INDOSAT IM3”
Tugas statistika dasar dengan aplikasi SPSS
1. Uji normaitas
2. Uji multikolinearitas
3. Uji autokorelasi
4. Uji heteroskederitas
5. Uji linealitas
6. Uji homogenitas
KET,....
X1 : KULITAS PRODUK
X2 : KUAITAS
PELAYANAN
X3 : DESAIN PRODUK
X4 : HARGA
X5 : KEPRCAYAAN
Y : LOYALIYAS PELANGGAN
1. Uji normalitas
|
One-Sample
Kolmogorov-Smirnov Test
|
||
|
|
Unstandardized
Residual
|
|
|
N
|
100
|
|
|
Normal
Parametersa,b
|
Mean
|
0E-7
|
|
Std. Deviation
|
1,43453818
|
|
|
Most Extreme
Differences
|
Absolute
|
,055
|
|
Positive
|
,037
|
|
|
Negative
|
-,055
|
|
|
Kolmogorov-Smirnov
Z
|
,551
|
|
|
Asymp. Sig.
(2-tailed)
|
,922
|
|
|
a. Test
distribution is Normal.
|
||
|
b. Calculated
from data.
|
||
Berdasarkan hasil output diatas,diketahui
bahwa nilai signifikasi sebesar 0,922 > 0,05 sehingga dapat disimpulkan
bahwa data yang kiya uji berdistribusi NORMAL.
2. Uji multikolinearitas
|
Coefficientsa
|
||||||||
|
Model
|
Unstandardized
Coefficients
|
Standardized
Coefficients
|
t
|
Sig.
|
Collinearity
Statistics
|
|||
|
B
|
Std. Error
|
Beta
|
Tolerance
|
VIF
|
||||
|
1
|
(Constant)
|
2,736
|
2,124
|
|
1,288
|
,201
|
|
|
|
X1
|
,122
|
,112
|
,108
|
1,096
|
,276
|
,876
|
1,141
|
|
|
X2
|
-,014
|
,076
|
-,018
|
-,178
|
,859
|
,866
|
1,155
|
|
|
X4
|
,219
|
,111
|
,190
|
1,974
|
,051
|
,908
|
1,102
|
|
|
X3
|
,220
|
,102
|
,206
|
2,155
|
,034
|
,923
|
1,083
|
|
|
X5
|
,180
|
,079
|
,226
|
2,269
|
,026
|
,855
|
1,170
|
|
|
a. Dependent Variable: Y
|
||||||||
Pengambilan keputusan multikolinearitas dapat ditarik
melalui tabel Tolerance dan tabel VIF. Berdasarkan hasil output diatas
nilai tolerance variabel X1 yakni 0,876 , X2 yakni 0,886 , X3 yakni 0,923 , X4
yakni 0,908, dan X5 yakni 0,855 semua
nilai tersebut lebih besar dari 0,05. Dan juga paa tabel VIF variabel X1 yakni
1,141 , X2 yakni 1,155 , X3 yakni 1,083 , X4 yakni 1,102, dan X5 yakni 1,170 semua data pada tabel VIF lebih kecil
dari 10,0 maka dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi multikolinearitas.
3.
Uji
Autokorelasi Dengan Tabel Durbin Watson
|
Model
Summaryb
|
|||||
|
Model
|
R
|
R
Square
|
Adjusted
R Square
|
Std.
Error of the Estimate
|
Durbin-Watson
|
|
1
|
,454a
|
,206
|
,164
|
1,472
|
2,134
|
|
a. Predictors:
(Constant), X5, X3, X4, X1, X2
|
|||||
|
b. Dependent
Variable: Y
berdasarkan hasil output diatas
diketahui bahwa DW= 2,134. Selanjutnya nilai ini akan dibandingkan dengan
nilai tabel signifikansi 5%. Jumlah sampel N=100 dan jumlah variabel
independen 5(K=5)= 2,134 (cari di tabel DW) maka diperoleh nilai du =1,7804 .
nilai DW lebih besar dari nilai
du dan kecil dari (4-du)=4-1,7804=2,2196. Hingga dapat disimpulakn bahwa
tidak terdapar autokorelasi.
|
|||||
|
|
|||||
|
|
|||||
|
Coefficientsa
|
||||||
|
Model
|
Unstandardized
Coefficients
|
Standardized
Coefficients
|
t
|
Sig.
|
||
|
B
|
Std.
Error
|
Beta
|
||||
|
1
|
(Constant)
|
2,631
|
1,330
|
|
1,978
|
,051
|
|
X1
|
-,104
|
,070
|
-,161
|
-1,484
|
,141
|
|
|
X2
|
-,033
|
,048
|
-,074
|
-,682
|
,497
|
|
|
X4
|
-,023
|
,069
|
-,035
|
-,330
|
,742
|
|
|
X3
|
-,001
|
,064
|
-,001
|
-,011
|
,991
|
|
|
X5
|
,038
|
,050
|
,084
|
,766
|
,446
|
|
|
a.
Dependent Variable: RES2
|
||||||
Berdasarkan hasil output diatas diketahui
bahwa nilai signifikansi variabel X1 sebesar 0,141> 0,05.artinya tidak
terjadi heteroskedastisitas, nilai signifikansi variabel X2 sebesar 0,497>
0,05.artinya tidak terjadi heteroskedastisitas, nilai signifikansi variabel X3
sebesar 0,742> 0,05.artinya tidak terjadi heteroskedastisitas, nilai
signifikansi variabel X4 sebesar 0.991> 0,05.artinya tidak terjadi
heteroskedastisitas, dan nilai signifikansi variabel X5 sebesar 0,446>
0,05.artinya tidak terjadi heteroskedastisitas.
5.
Uji
linealitas
·
Linearitas antara Y * X1
|
ANOVA
Table
|
|||||||
|
|
Sum
of Squares
|
df
|
Mean
Square
|
F
|
Sig.
|
||
|
Y * X1
|
Between Groups
|
(Combined)
|
38,496
|
7
|
5,499
|
2,318
|
,032
|
|
Linearity
|
14,851
|
1
|
14,851
|
6,260
|
,014
|
||
|
Deviation from
Linearity
|
23,645
|
6
|
3,941
|
1,661
|
,139
|
||
|
Within Groups
|
218,254
|
92
|
2,372
|
|
|
||
|
Total
|
256,750
|
99
|
|
|
|
||
Berdasarkan hasil output diatas
diperoleh nilai signifikansi = 0,139 lebih besar dari 0,05 yang berarti bahwa terdapar
hubungan linear secara signifikansi antara variabel X1 dengan variabel Y.
·
Linearitas antara Y * X2
|
ANOVA
Table
|
|||||||
|
|
Sum
of Squares
|
df
|
Mean
Square
|
F
|
Sig.
|
||
|
Y * X2
|
Between Groups
|
(Combined)
|
23,124
|
10
|
2,312
|
,881
|
,554
|
|
Linearity
|
4,593
|
1
|
4,593
|
1,750
|
,189
|
||
|
Deviation from
Linearity
|
18,531
|
9
|
2,059
|
,784
|
,631
|
||
|
Within Groups
|
233,626
|
89
|
2,625
|
|
|
||
|
Total
|
256,750
|
99
|
|
|
|
||
Berdasarkan hasil output diatas diperoleh
nilai signifikansi = 0,631 lebih besar dari 0,05 yang berarti bahwa terdapar
hubungan linear secara signifikansi antara variabel X2 dengan variabel Y.
·
Linearitas antara Y * X3
|
ANOVA
Table
|
|||||||
|
|
Sum
of Squares
|
df
|
Mean
Square
|
F
|
Sig.
|
||
|
Y * X3
|
Between Groups
|
(Combined)
|
37,903
|
7
|
5,415
|
2,276
|
,035
|
|
Linearity
|
21,030
|
1
|
21,030
|
8,841
|
,004
|
||
|
Deviation from
Linearity
|
16,872
|
6
|
2,812
|
1,182
|
,323
|
||
|
Within Groups
|
218,847
|
92
|
2,379
|
|
|
||
|
Total
|
256,750
|
99
|
|
|
|
||
Berdasarkan hasil output diatas diperoleh
nilai signifikansi = 0,323 lebih besar dari 0,05 yang berarti bahwa terdapar
hubungan linear secara signifikansi antara variabel X3 dengan variabel Y.
·
Linearitas antara Y * X4
|
ANOVA
Table
|
|||||||
|
|
Sum
of Squares
|
df
|
Mean
Square
|
F
|
Sig.
|
||
|
Y * X4
|
Between Groups
|
(Combined)
|
47,154
|
7
|
6,736
|
2,957
|
,008
|
|
Linearity
|
21,618
|
1
|
21,618
|
9,489
|
,003
|
||
|
Deviation from
Linearity
|
25,536
|
6
|
4,256
|
1,868
|
,095
|
||
|
Within Groups
|
209,596
|
92
|
2,278
|
|
|
||
|
Total
|
256,750
|
99
|
|
|
|
||
Berdasarkan hasil output diatas diperoleh
nilai signifikansi = 0,09 lebih besar dari 0,05 yang berarti bahwa terdapar
hubungan linear secara signifikansi antara variabel X4 dengan variabel Y.
·
Linearitas antara Y * X5
|
ANOVA
Table
|
|||||||
|
|
Sum
of Squares
|
Df
|
Mean
Square
|
F
|
Sig.
|
||
|
Y * X5
|
Between Groups
|
(Combined)
|
46,933
|
10
|
4,693
|
1,991
|
,044
|
|
Linearity
|
23,880
|
1
|
23,880
|
10,129
|
,002
|
||
|
Deviation from
Linearity
|
23,053
|
9
|
2,561
|
1,087
|
,381
|
||
|
Within Groups
|
209,817
|
89
|
2,357
|
|
|
||
|
Total
|
256,750
|
99
|
|
|
|
||
Berdasarkan hasil output diatas diperoleh
nilai signifikansi = 0,381 lebih besar dari 0,05 yang berarti bahwa terdapar
hubungan linear secara signifikansi antara variabel X5 dengan variabel Y.
6.
Uji
homogenitas
|
Test
of Homogeneity of Variances
|
|||
|
Y
|
|||
|
Levene
Statistic
|
df1
|
df2
|
Sig.
|
|
3,337
|
6
|
92
|
,005
|
|
Test
of Homogeneity of Variances
|
|||
|
Y
|
|||
|
Levene
Statistic
|
df1
|
df2
|
Sig.
|
|
1,288
|
9
|
89
|
,254
|
|
Test
of Homogeneity of Variances
|
|||
|
Y
|
|||
|
Levene
Statistic
|
df1
|
df2
|
Sig.
|
|
1,027
|
6
|
92
|
,413
|
|
Test
of Homogeneity of Variances
|
|||
|
Y
|
|||
|
Levene
Statistic
|
df1
|
df2
|
Sig.
|
|
,818
|
6
|
92
|
,559
|
|
Test
of Homogeneity of Variances
|
|||
|
Y
|
|||
|
Levene
Statistic
|
df1
|
df2
|
Sig.
|
|
,950
|
7
|
89
|
,473
|
0 Comments